Na semana dos dias 5 a 9 de outubro de 2026 acontece no Centro Tecnológico (CT) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) a 3ª Semana de Informática em Saúde. O evento é organizado pelo Laboratório de Informática em Saúde (LIFE) e tem como objetivo promover a integração entre a comunidade acadêmica, profissionais e a comunidade externa através de palestras, apresentações de projetos, minicursos e oficinas na área. Além do LIFE, o evento conta com a participação de outros laboratórios e projetos da UFES, como o Human Centered Systems Lab (HCS) e o Padtech.

O evento é 100% gratuito e ocorre dentro da Semana do Conhecimento da UFES e a mostra de projetos é parte do CT de Portas abertas. É uma ótima oportunidade para conhecer mais sobre a área de Informática em Saúde e suas aplicações, bem como interagir com profissionais e pesquisadores da área. A programação completa é descrita a seguir, com eventos para diversos públicos alvos.

Programação

Segunda-feira (05/10/2026)

  • Palestra: IA na dermatologia: um olhar clínico sobre aplicações atuais e novas fronteiras

    • Palestrante: Bruno Simão dos Santos
    • Afiliação: Dermatologista, integrante do Núcleo de Telemedicina do Hospital Sírio-Libanês e coordenador do Departamento de Teledermatologia da Sociedade Brasileira de Dermatologia.
    • Público Alvo: qualquer pessoa que se interessa pelo tema
    • Local: Canal do LIFE Conferência Web
      • Basta entrar como convidado, colocar nome e email.
    • Horário: 19h
    • Link para os slides: em breve

Terça-feira (06/10/2026) e Quarta-feira (07/10/2026)

  • Mostra de projetos: apresentação de projetos de pesquisa desenvolvidos na UFES durante o CT de portas abertas 2026. Haverá uma trilha específica para projetos de informática em saúde, com apresentações de projetos do LIFE, HCS e Padtech.

    • Local: CT-13 - Sala 28
    • Horário: 9h às 16h
    • Público alvo: qualquer pessoa interessada em conhecer projetos de pesquisa desenvolvidos na UFES. As trilhas serão realizadas com alunos do Ensino Fundamental e Médio que estarão participando do CT de portas abertas.
    • Inscrição: não é necessária, basta comparecer no local

Principais projetos a serem apresentados:

  • vWalker: é um andador robótico que auxilia na mobilidade de pessoas com dificuldades motoras, integrando sensores para segurança e uma interface de realidade virtual (RV). Ele usa jogos sérios para ensinar o uso do dispositivo de forma interativa e realista, ajustando a dificuldade conforme o usuário interage com obstáculos. Essa combinação de tecnologia assistiva e RV aprimora a reabilitação, aumentando a confiança e o engajamento.

  • Dermalyze: é uma aplicação que utiliza técnicas de processamento de imagens para auxiliar na triagem de lesões de pele. O software é capaz de identificar lesões suspeitas e classificá-las de acordo com o risco de malignidade. O objetivo é auxiliar profissionais da saúde na identificação precoce de lesões de pele malignas, aumentando a eficácia do diagnóstico e tratamento.

  • TriaMirim: um dispositivo portátil e de baixo custo que utiliza inteligência artificial embarcada para auxiliar profissionais de saúde na triagem de lesões de pele, funcionando localmente mesmo sem conexão com a internet.

  • MedTracker: um sistema que utiliza tecnologias de Internet das Coisas (IoT) para localizar equipamentos médicos dentro de um hospital. O sistema está sendo desenvolvido para rastrear a localização dos equipamentos em tempo real, permitindo que equipes de engenharia clínica e profissionais de saúde encontrem rapidamente os equipamentos necessários para o atendimento aos pacientes.

  • Software para Agilizar a Identificação de Hemorragias Intracranianas: Hemorragias intracranianas são lesões que podem levar a sequelas graves e até à morte. A agilidade na identificação da lesão e início do tratamento é um dos principais fatores para reduzir seus efeitos negativos. Este software utiliza redes neurais artificiais para analisar tomografias computadorizadas do crânio e calcular a probabilidade de existência de hemorragias nos exames. A fila de atendimento de médicos radiologistas é ordenada com base nestas probabilidades. Com objetivo de auxiliar os médicos na análise das imagens, o software ainda destaca as regiões com indícios de sangramento.

  • Localizador de regiões em lâminas histopatológicas: um protótipo que utiliza inteligência artificial para analisar imagens de lâminas histopatológicas e identificar automaticamente regiões de interesse de patologistas.

  • Sutura de lesão de pele através de simulador de gel: membros do PAD-UFES e do Padtech demostrarão como eles realizam uma sutura de lesão de pele utilizando um simulador de gel. O simulador é uma alternativa para treinamento de sutura, permitindo que os alunos pratiquem a técnica sem a necessidade de utilizar pele animal ou humana. Será uma oportunidade de conhecer mais sobre a técnica e colocar a mão na massa em um ambiente controlado e seguro.

  • Apresentação de equipamentos: apresentação de equipamentos de coleta de dados em saúde, como dermatoscópios, microscópios, dados de scanners de alta resolução, etc, que são utilizados no desenvolvimento de projetos de pesquisa em informática em saúde. Os participantes poderão interagir com os equipamentos e conhecer mais sobre as tecnologias utilizadas na área.

Quinta-feira (08/10/2026)

  • Minicurso: Introdução à histopatologia digital e análise de imagens com IA

    • Descrição: este minicurso apresenta, de forma prática e acessível, as principais etapas envolvidas na análise computacional de imagens histopatológicas. Os participantes aprenderão como visualizar e explorar lâminas digitalizadas, navegar pelas imagens em diferentes níveis de magnificação, realizar o processamento básico das imagens e criar anotações e regiões de interesse. Ao longo do minicurso, serão apresentados exemplos de modelos de Inteligência Artificial aplicados à análise de lâminas, incluindo a execução de modelos previamente treinados para identificação e localização de regiões de interesse. A atividade busca proporcionar uma visão geral do fluxo de trabalho da histopatologia digital, desde a abertura e exploração de uma lâmina até sua análise utilizando técnicas de Inteligência Artificial.
    • Público alvo: estudantes de graduação e pós-graduação, profissionais da área da saúde e interessados em Inteligência Artificial, processamento de imagens e aplicações computacionais em histopatologia. Não é necessário conhecimento prévio em histopatologia; porém, conhecimentos básicos de programação em Python são desejáveis.
    • Local: Remoto. Você receberá o link através do e-mail cadastrado na inscrição.
    • Horários: 9h às 11h30
    • Inscrição: Clique aqui para se inscrever
    • Vagas: 40.

Sexta-feira (09/10/2026)

  • Palestra de encerramento: Patologia digital na era da inteligência artificial: como a computação pode ajudar salvar vidas?

    • Palestrante: Dr. Breno Salgado
    • Afiliação: Professor do Departamento de Patologia UFES.
    • Público Alvo: qualquer pessoa que se interessa pelo tema
    • Local: auditório do CT-13
    • Horário: 10h
    • Slides: em breve

    Após a palestra, haverá um momento de confraternização com os participantes, com coffee break e socialização.