Life-Ufes

Laboratório de Inteligência Artificial em Saúde (Life)

Na semana dos dias 11 a 14 de novembro de 2024 acontecerá no Centro Tecnológico (CT) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) a 1ª Semana de Informática em Saúde. O evento está sendo organizado pelo Laboratório de Informática em Saúde (LIFE) e tem como objetivo promover a integração entre a comunidade acadêmica, profissionais e a comunidade externa através de palestras, apresentações de projetos, minicursos e oficinas na área. Além do LIFE, o evento conta com participação de outros laboratórios e projetos da UFES, como o Human Centered Systems Lab (HCS) e o Padtech, e parceiros externos como o ICEPi - Instituto Capixaba de Ensino, Pesquisa e Inovação em Saúde, Hospital Israelita Albert Einstein - PROADI-SUS/Banco de Imagens e Unesp.

O evento é 100% gratuito e ocorre dentro da Semana do Conhecimento da UFES e a mostra de projetos será parte do CT de Portas abertas. Será uma oportunidade para conhecer mais sobre a área de Informática em Saúde e suas aplicações, bem como interagir com profissionais e pesquisadores da área. A programação completa é descrita a seguir, com eventos para diversos públicos alvos.

Programação

Segunda-feira (11/11/2024)

  • Minicurso: tutorial de implementação de modelo de aprendizado profundo para a classificação de imagens médicas utilizando Pytorch

    • Descrição: será ministrada uma aula-tutorial com os conceitos básicos para a construção de um modelo de inteligência aritficial, especificamente de aprendizado profundo, para a classificação de imagens médicas (com foco na classificação de imagens de câncer no esôfago como exemplo didático). Após o minicurso, os alunos estarão aptos a generalizar o conhecimento para a construção de modelos baseados em aprendizado profundo para a classificação de outros problemas baseados na descrição de imagens.
    • Público alvo: alunos de graduação e pós-graduação com conhecimentos básicos de programação.
    • Local: Remoto. Você receberá o link através do e-mail cadastrado na inscrição.
    • Horários: 9h às 11h ou 13h30 às 15h30 (a inscrição vale para uma sessão de sua escolha)
    • Vagas: 30 por turma
    • Inscrição: encerradas
    • Link para o Colab: https://colab.research.google.com/drive/1D3yU8osYUf9VYTrJql7SljoLTc4gGgMV?usp=sharing

  • Palestra: O contexto atual da aplicação de Large Language Models (LLMs) para a soluçao de problemas na área médica: apresentação do Dr. Bode

Terça-feira (12/11/2024) e Quarta-feira (13/11/2024)

  • Mostra de projetos: apresentação de projetos de pesquisa desenvolvidos na UFES durante o CT de portas abertas 2024. Haverá uma trilha específica para projetos de informática em saúde, com apresentações de projetos do LIFE, HCS, Padtech e ICEPi.

    • Local: CT-XIII
    • Horário: 9h às 16h
    • Público alvo: qualquer pessoa interessada em conhecer projetos de pesquisa desenvolvidos na UFES. As trilhas serão realizadas com alunos do Ensino Fundamental e Médio que estarão participando do CT de portas abertas.
    • Inscrição: não é necessária, basta comparecer no local

Principais projetos a serem apresentados:

  • vWalker: é um andador robótico que auxilia na mobilidade de pessoas com dificuldades motoras, integrando sensores para segurança e uma interface de realidade virtual (RV). Ele usa jogos sérios para ensinar o uso do dispositivo de forma interativa e realista, ajustando a dificuldade conforme o usuário interage com obstáculos. Essa combinação de tecnologia assistiva e RV aprimora a reabilitação, aumentando a confiança e o engajamento.

  • Software de triagem de lesões de pele: é um software que utiliza técnicas de processamento de imagens para auxiliar na triagem de lesões de pele. O software é capaz de identificar lesões suspeitas e classificá-las de acordo com o risco de malignidade. O objetivo é auxiliar profissionais da saúde na identificação precoce de lesões de pele malignas, aumentando a eficácia do diagnóstico e tratamento.

  • Caça Dengue: jogo educativo desenvolvido pela Secretaria da Saúde do Espírito Santo (Sesa) em parceria com o ICEPi, que ensina de forma lúdica sobre a prevenção da dengue e o combate ao mosquito Aedes aegypti. Voltado para crianças, adolescentes, famílias, agentes de saúde e educadores, o jogo oferece mini-jogos interativos abordando temas como identificação de focos do mosquito e ações preventivas.

  • Software para Agilizar a Identificação de Hemorragias Intracranianas: Hemorragias intracranianas são lesões que podem levar a sequelas graves e até à morte. A agilidade na identificação da lesão e início do tratamento é um dos principais fatores para reduzir seus efeitos negativos. Este software utiliza redes neurais artificiais para analisar tomografias computadorizadas do crânio e calcular a probabilidade de existência de hemorragias nos exames. A fila de atendimento de médicos radiologistas é ordenada com base nestas probabilidades. Com objetivo de auxiliar os médicos na análise das imagens, o software ainda destaca as regiões com indícios de sangramento.

  • Sutura de lesão de pele através de simulador de gel: membros do PAD-UFES e do Padtech demostrarão como eles realizam uma sutura de lesão de pele utilizando um simulador de gel. O simulador é uma alternativa para treinamento de sutura, permitindo que os alunos pratiquem a técnica sem a necessidade de utilizar pele animal ou humana. Será uma oportunidade de conhecer mais sobre a técnica e colocar a mão na massa em um ambiente controlado e seguro.

  • Apresentação de equipamentos: apresentação de equipamentos de coleta de dados em saúde, como dermatoscópios, microscópios, dados de scanners de alta resolução, etc, que são utilizados no desenvolvimento de projetos de pesquisa em informática em saúde. Os participantes poderão interagir com os equipamentos e conhecer mais sobre as tecnologias utilizadas na área.

Quinta-feira (14/11/2024)

  • Workshop: Construção de datasets na área de saúde: oportunidades, desafios e boas práticas

    • Descrição: o workshop tem como objetivo discutir a importância da construção de datasets na área de saúde, apresentar oportunidades e desafios relacionados à coleta e organização de dados, e discutir boas práticas para a construção de datasets de qualidade. Serão apresentados casos de sucesso e desafios enfrentados na construção de datasets para aplicações em saúde.
    • Público alvo: pesquisadores, profissionais da saúde, estudantes de graduação e pós-graduação interessados no tópico
    • Local: auditório do CT-XIII
    • Horário: 13h às 17h
    • Vagas: 40
    • Inscrição: encerradas
  • Agenda do Workshop:
    • 13h às 13:30h: abertura e introdução dos participantes
    • 13:30h às 14:30h: Criando um banco de imagens médicas: oportunidades e desafios
      • Palestrante convidado: Bruno Domingues
      • Cientista de Dados no Hospital Israelita Albert Einstein - PROADI-SUS/Banco de Imagens
    • 14:30h às 15:00h: Boas práticas para a construção de datasets de qualidade
    • 15:00 às 16:30h: discussão e atividade em grupos
    • 16:30 às 17h: encerramento e coffee break