Projetos

Atualmente, o laboratório conta com pesquisadores trabalhando em diferentes problemas. A seguir, são listados alguns dos principais projetos em andamento. Se você se interessar pelo tema, entre em contato com os pesquisadores envolvidos.

Identificação automatizada de lesões de pele

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de análise e triagem de lesões de pele que permita profissionais generalistas da área de saúde identificar lesões suspeitas de câncer de pele de maneira mais adequada. Dentro do Life existe um projeto de extensão chamado Padtech, que de maneira resumida, trabalha junto ao PAD-UFES no combate ao câncer de pele no estado do Espírito Santo. Este é um projeto muito grande que envolve a parceria com diversos órgãos públicos e privados.

Pesquisadores responsáveis: André Pacheco, Patrícia Lyra e Luís Souza

Projeto AMAMENTA: conectando a família, os profissionais de saúde e a comunidade

Este projeto visa proteger, promover e apoiar a amamentação exclusiva até os 6 meses, contribuindo para aumentar as taxas no Brasil e atingir a meta global de 70% até 2030. Ele é desenvolvido no Hospital Universitário Cassiano Antônio Moraes (HUCAM), em Vitória-ES, e envolve atendimento individualizado, ações educativas e desenvolvimento de tecnologias em saúde. O objetivo é melhorar o conhecimento de profissionais, mulheres e famílias sobre os benefícios da amamentação, promover a adesão ao aleitamento materno exclusivo e utilizar um software para gestão da assistência e identificação de preditores de risco para amamentação ineficaz. O projeto também busca integrar estudantes e profissionais da saúde e informática, promovendo formação e aperfeiçoamento.

Pesquisadores responsáveis: Candida Primo, Eliane Lima, Luís Souza e André Pacheco

Desenvolvimento de algoritmos de monitoramento para dispositivos vestíveis

O uso de dispositivos vestíveis (ou wearable devices), principalmente, smartwatches vem aumentando em uma taxa significativa nos últimos anos. Um relatório recente mostra que o número de dispositivos aumentou de 325 milhões em 2016 para 722 milhões em 2019. Os smartwatches são os dispositivos mais comuns, com um volume de 68,59 milhões de unidades em 2020 e expectativas de atingir 230,30 milhões de unidades até 2026. Funcionalidades não invasivas e relacionadas ao monitoramento de sinais vitais e atividades físicas são os casos de uso mais populares desses dispositivos. Neste sentido, este projeto visa explorar o desenvolvimento de soluções para monitoramento e promoção de saúde e bem estar relacionados ao uso de dispositivos vestíveis.

Pesquisadores responsáveis: André Pacheco e Luís Souza

Identificação de lesões de câncer de esofago e estômago

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de análise e triagem de lesões cancerígenas de esôfago e estômago em pacientes diagnosticados com esôfago de Barrett, visando o auxílio no diagnóstico precoce de adenocarcinoma de forma precisa e menos onerosa por profissionais da área de saúde. Este projeto vem sendo desenvolvido desde 2016 em uma parceria com duas universidades externas a UFES: a UNESP (estadual de São Paulo), e a Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (Alemanha), representadas pelos pesquisadores João Paulo Papa e Christoph Palm, respectivamente. Vislumbra-se, a longo prazo, expandir as possibilidades e modalidades de câncer a serem diagnosticas para as regiões endoscópicas, fortalecendo a parceria do Life com universidades brasileiras e internacionais, além de instituições do setor privado que financiem esta iniciativa.

Pesquisadores responsáveis: Luís Souza e André Pacheco

Identificação e Classificação de Hemorragias Intracranianas em Tomografias Computadorizadas do Crânio

Hemorragias intracranianas (HICs) são uma condição médica grave que pode levar a sequelas ou até mesmo à morte se não tratadas de forma ágil. Estatísticas do Ministério da Saúde do Brasil indicam que HICs são uma das principais causas de morte em adultos no país. Em 2018, foram registrados 197 mil atendimentos no Sistema Único de Saúde (SUS) relacionados à condição. Este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar algoritmos de inteligência artificial capazes de identificar e classificar automaticamente HICs a partir da análise de tomografias computadorizadas do crânio sem contraste. Se bem sucedidos, tais algoritmos poderiam ser usados para priorizar o atendimento de radiologistas de forma que casos mais graves fossem diagnosticados e tratados mais cedo.

Pesquisadores responsáveis: Filipe Mutz

Sistema de Informação para Apoio Didático-Pedagógico na Formação em Fonoaudiologia e para Suporte à Terapia Fonoaudiológica

Este projeto tem como objetivo criar um sistema de informação web chamado SARA (Sistema Auxiliar para a Reabilitação Auditiva) para dar suporte ao processo didático-pedagógico da formação em saúde e na realização de atividades junto a pessoas com deficiência auditiva nas sessões de fonoterapia. Espera-se que a ferramenta ajude no planejamento, execução e avaliação das sessões de reabilitação auditiva, facilitando a integração de informações importantes para o desenvolvimento das habilidades auditivas e linguagem verbal oral dos pacientes. Os dados coletados com o SARA poderão ser utilizados em processos de avaliação, acompanhamento e melhoria contínua da formação em saúde, particularmente em cenários de estágio. O projeto foi fruto de uma parceria interdisciplinar entre o Departamento de Informática e o Departamento de Fonoaudiologia da Universidade Federal do Espírito Santo.

Pesquisadores responsáveis: Filipe Mutz e Aline Almeida